ما هو برنامج Power BI واهم مميزاته

برنامج Power BI

 

 

 

مع أكثر من خمسة ملايين مشترك في Power BI، يعمل النمو السريع للخدمة والقائمة الطويلة من الشهادات المتخصصة على التأكيد على أن القدرة على استخدام Power BI هي مجموعة مهارات قيمة لأولئك الذين يسعون للدخول تحليلات البيانات والتعلم الآلي. ولكن ما هو Power BI؟

 

 

في هذا المقال، سنقدم نظرة عامة متعمقة على Power BI من Microsoft، وهي مجموعة من أدوات تحليلات الأعمال التي تتيح الإنشاء السريع للوحات المعلومات والتقارير وتصورات البيانات.

 

 

سنلقي نظرة على المستويات المختلفة لـ Power BI وحالات المستخدمين التي يستهدفها كل منهم، وميزاته الرئيسية، وإرشادات تفصيلية لكيفية استفادة محللي البيانات على أفضل وجه من النظام الأساسي، وقيوده، والأدوات البديلة.

 

 

 

ما هو برنامج Power BI؟

 

 

 

يشير Power BI إلى مجموعة من أدوات تحليل الأعمال بواسطة Microsoft للأفراد ومستخدمي المؤسسات.

 

 

ربما تكون قد صادفت برامج تعليمية أو عروض توضيحية عبر الإنترنت تصف كيف أنه حل سهل الاستخدام للمبتدئين ولا يحتوي على تعليمات برمجية من خلال نهج السحب والإفلات لإنشاء لوحات المعلومات والتصورات.

 

 

يظل Power BI أحد أدوات BI الأكثر شيوعاً بين المحللين حيث يمكنك إنشاء لوحات معلومات ذاتية الخدمة مع ميزات على مستوى المؤسسة مثل المصادقة المضمنة والاتصال بمصادر البيانات وقياس الموارد. ويشمل أيضاً إصداراً من تطبيقات الأجهزة المحمولة لأنظمة تشغيل Windows و iOS و Android.

 

 

يتم تقديم Power BI في ثلاثة مستويات. Power BI Desktop مجاني للتنزيل والاستخدام، مع وظائف أقل من حلول البرمجيات كخدمة المستندة إلى السحابة (SaaS) والموجهة لمستخدمي المؤسسات، Power BI Pro و Power BI Premium.

 

 

تم ترخيص Power BI Pro لكل مستخدم بسعر 120 دولاراً سنوياً، بينما تم ترخيص Power BI Premium لكل حساب وتخزين سحابي، بدءاً من 5000 دولار شهرياً.

 

 

تسمح خيارات Pro و Premium للمستخدمين بنشر لوحات المعلومات والوصول إليها في خدمة Power BI cloud والوصول إلى التقارير أو المرئيات المنشورة بواسطة مستخدمين مرخصين آخرين.

 

 

نظراً لأن Power BI هو أحد منتجات Microsoft، فإن المعجبين الحاليين بمنتجات Microsoft سيقدرون أنه مدمج جيداً في نظام Microsoft البيئي للأدوات، بما في ذلك Teams و Active Directory و Azure Cloud Computing.

 

 

 

ما هي السمات الرئيسية لبرنامج Power BI؟

 

 

 

إذا كنت مبتدئاً في تحليلات البيانات، فستجد أن واجهة Power BI للتأشير والنقر تجعل من السهل عليك إجراء تحليلات متقدمة بسرعة دون الحاجة إلى معرفة لغة Python أو هندسة البرمجيات. تعد الخبرة السابقة أو الإلمام ببرنامج Excel ميزة إضافية، حيث إنه من السهل نقل أي نمذجة تم إجراؤها في جدول بيانات Excel مباشرةً لإنشاء لوحات معلومات في Power BI.

 

 

يمكنك مشاركة لوحات المعلومات المنشورة والنتائج التحليلية بسهولة ضمن مجموعة أدوات الإنتاجية الأوسع من Microsoft: ما عليك سوى النشر إلى Power BI cloud أو تضمينها مباشرةً في محادثات Teams. هذا يسهل على أصحاب المصلحة الرئيسيين وصناع القرار الوصول إلى المقاييس المهمة.

 

 

إذا كنت تحمل ترخيص مؤسسة، فستجد أنه من المفيد أن تكون قادراً على تمكين المصادقة بسهولة من خلال التكامل المباشر مع موفر الهوية الخاص بـ Microsoft، Active Directory. نظراً لأن أمان البيانات مهم بشكل خاص لهؤلاء المستخدمين، فمن المفيد تكوين المصادقة مباشرة بدلاً من محاولة دمج مصادقة الطرف الثالث بشكل منفصل.

 

 

سيجد المحللون الذين يعملون مع مجموعات البيانات الكبيرة أنه من السهل زيادة موارد الحوسبة من خلال الوصول المتكامل إلى Azure Cloud Computing. يتضمن ترخيص Power BI Premium القياس التلقائي، والذي يعمل على أتمتة عملية توفير موارد الحوسبة الضرورية التي يمكن أن تخفض التكاليف بشكل كبير.

 

 

لا يزال النظام الأساسي مدعوماً جيداً من قبل Microsoft، مع الإعلان عن ميزات جديدة بانتظام على مدونة Power BI. نظراً لأن مشهد علم البيانات والتحليلات في حالة ابتكار دائماً، فمن المحتمل أن تتيح لك خارطة طريق منتج Power BI البقاء في (أو بالقرب من) طليعة المجال.

 

 

يدعم Power BI نطاقاً واسعاً يضم أكثر من 500 مصدر بيانات، مما يجعل من السهل توصيل البيانات من مصادر متعددة سواء في مكان العمل أو على السحابة. يتم الحفاظ على أمان البيانات من خلال الإعدادات على مستوى مصدر البيانات، حيث تقدم بعض مصادر البيانات وصولاً لتسجيل الدخول الأحادي (SSO) من خلال الاستعلام المباشر، مما يقلل الحاجة إلى مشاركة DevOps أو المعرفة. يمكن أيضاً تكوين الأمان على مستوى الصف لتقييد وصول العارض إلى مجموعات بيانات معينة داخل لوحة المعلومات.

 

 

يمكن تمكين Cortana، الذي وصف بأنه مساعد الإنتاجية الشخصي من Microsoft، داخل Power BI للسماح باستعلامات اللغة الطبيعية. يمكنك ببساطة طرح أي أسئلة بصوت عالٍ أو كتابة أي أسئلة لإنتاج تجميعات بسيطة من مجموعات البيانات (مثل: "ما هي فئة السفر الأكثر شيوعاً في العام الماضي؟"). يمكن أيضاً استخدام Cortana لإنشاء لوحات المعلومات الأساسية تلقائياً.

 

 

هذا بالإضافة إلى ميزة Quick Insights في Power BI التي تنشئ تصورات للبيانات تلقائياً استناداً إلى خوارزميات محددة مسبقاً لإظهار نقاط البيانات الشاذة والاتجاهات الموسمية والارتباطات والأنماط الأخرى.

 

 

 

كيف يتم استخدام Power BI بواسطة محللي البيانات؟

 

 

 

يتكون سير العمل النموذجي في Power BI من اتصال البيانات والتحضير وتحليل البيانات الاستكشافية والنمذجة والتكرار وإعداد التقارير.

 

 

للبدء، قم باستيراد البيانات مباشرة إلى Power BI من خلال موصلات البيانات التي تربط Power BI بمصادر بيانات Azure وقواعد البيانات الخارجية ونصوص Python النصية وغير ذلك الكثير. نظراً لأنه من المحتمل أن يتم تنظيف بياناتك وتحويلها قبل إجراء تحليل استكشافي هادف، يمكنك الاستفادة من Power Query، وواجهة مستخدم رسومية (GUI) مع وظائف تحويل محددة مسبقاً تطبق الاستعلامات وخيارات أخرى لتنظيف مجموعات البيانات.

 

 

بعد ذلك، يمكنك البدء في إنشاء لوحات معلومات عن طريق سحب خيارات الرسم البياني المختلفة وإفلاتها في لوحة معلومات فارغة أو تقرير نموذجي. من خلال فهم أفضل لمجموعة البيانات، يمكنك الآن إنشاء نماذج أكثر تقدماً من خلال التحليل الإحصائي أو إنشاء نماذج التعلم الآلي التي يتم إنشاؤها تلقائياً باستخدام ميزة AutoML المضمنة.

 

 

بمجرد نشرها في الخدمة السحابية لـ Power BI، يمكن الوصول بسهولة إلى لوحات المعلومات أو التقارير الخاصة بك من قبل أصحاب المصلحة التجاريين لاتخاذ القرار، وزملائك في الفريق لمزيد من التكرار، والوظائف المجاورة في المؤسسة لتحليلات الخدمة الذاتية.

 

 

 

القيود والبدائل لبرنامج Power BI

 

 

 

يقتصر إصدار سطح المكتب المجاني على التثبيت على أجهزة كمبيوتر Windows. على الرغم من أن مستخدمي Mac OS لا يزالون قادرين على الوصول إليه من خلال حلول ملتوية (بما في ذلك إعداد جهاز افتراضي محلي أو عبر تطبيقات الطرف الثالث)، فقد يكون هذا تقنياً للغاية بحيث لا يمكن إعداده للمستخدم العادي.

 

 

قدرة التعلم الآلي محدودة بالنسبة لأدوات التحليل الأخرى ؛ يوفر ترخيص Premium فقط "نمذجة بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي". هذا يعني ببساطة استخدام ثلاث أدوات (AutoML و Cognitive Services و Azure Machine Learning)، والتي توفر وظائف مخصصة محدودة إلى حد ما لتعلم الآلة مقارنة بالخيارات الأخرى.

 

 

على الرغم من وجود بعض التكامل مع R و Python على جميع مستويات الترخيص، إلا أن هناك عدداً من القيود على طبقة سطح المكتب. يتم تحديد بيانات التصورات بحد أقصى 150000 صف أو 250 ميجابايت، وهو حد سيواجه علماء البيانات بسرعة كبيرة. تشمل المشاكل المحتملة الأخرى دقة منخفضة للصور التي تم إنشاؤها (72 نقطة في البوصة)، ومدة تنفيذ مدتها خمس دقائق، والصور ليست تفاعلية أو تسمح بالترشيح المتقاطع.

 

 

يشارك Power BI هذه القيود مع أدوات أخرى في فئته (مثل Tableau أو Looker). إذا كنت تتطلع إلى تجاوز وظائف لوحة المعلومات في Power BI لإجراء عمليات تعلم أكثر تعقيداً - أو لإنشاء لوحات معلومات تفاعلية مع مزيد من التحكم في التخطيط والتصميم - فإن أدوات مثل Dash و Streamlit و Bokeh توفر طرقاً مفتوحة المصدر لإنشاء تصورات أكثر تعقيداً و لوحات القيادة.

 

 

 

في هذه المقالة، أجبنا على السؤال: ما المقصود بـ Power BI؟ لقد تعمقنا في Power BI لفهم اعتمادها على نطاق واسع من قبل فرق التحليلات عبر الصناعات.

 

 

تجعل واجهة الكود المنخفضة الخاصة به خياراً مناسباً للمبتدئين لمستخدمي تحليلات الأعمال العامة لإنشاء لوحات معلومات وتقارير للمشاركة بسرعة. يتم الاستفادة منه بشكل أفضل من قبل المحللين الذين لا يحتاجون إلى تخصيص وتكوين كل خطوة في سير عمل التحليلات.

شارك معنا

سحابة الكلمات الدليلة
اضف تعليقك الأن
من فضلك قم بتسجيل الدخول للتمكن من اضافه تعليق
لا يوجد تعليقات على هذا المقال